Le Département de l’Énergie des États-Unis a mis en garde contre les risques et les opportunités de l’AI (intelligence artificielle) dans la gestion de l’infrastructure énergétique critique, selon une évaluation des risques publiée le 29 avril.
Optimisation et menaces potentielles de l’AI
L’intelligence artificielle pourrait renforcer la sécurité énergétique des États-Unis en aidant à analyser de vastes quantités de données, à simuler des événements climatiques, et à prédire les besoins de maintenance. Toutefois, l’AI pourrait également être exploitée pour saboter des infrastructures critiques ou induire en erreur les décideurs, soulignant la nécessité de pratiques de sécurité rigoureuses.
Déclarations du Département de l’Énergie
Le Bureau de la cybersécurité, de la sécurité énergétique et de la réponse aux urgences (CESER) du DOE a annoncé son intention de publier une évaluation actualisée plus tard cette année, après avoir recueilli les avis des acteurs du secteur énergétique sur les opportunités offertes par l’AI et les lacunes en matière de connaissances.
Risques de mauvaise utilisation et de cyberattaques
L’utilisation de modèles d’AI défectueux pour informer ou exécuter automatiquement des décisions peut entraîner de mauvais résultats, comme une surévaluation des gains économiques au détriment de la fiabilité du réseau. De plus, les systèmes basés sur l’apprentissage automatique sont vulnérables aux attaques, les adversaires pouvant par exemple « empoisonner » le modèle d’AI avec des données erronées.
Interaction de l’AI avec d’autres technologies
Le couplage de l’AI avec d’autres technologies, comme les systèmes de drones non pilotés, pourrait être utilisé pour attaquer les infrastructures énergétiques. Cependant, une supervision humaine et la protection des modèles ou des ensembles de données importants peuvent aider à atténuer ces risques.
Autres études et implications futures
D’autres rapports du DOE ont examiné les opportunités à court terme que l’AI peut offrir pour améliorer la planification, la permission et l’exploitation des infrastructures de réseau. Un rapport de l’Argonne National Laboratory a identifié des défis à long terme dans le secteur de l’énergie qui pourraient potentiellement être résolus par l’AI, tandis que le Lawrence Berkeley National Laboratory a étudié les besoins en électricité de l’AI et d’autres types de calcul.
L’intégration de l’intelligence artificielle dans le secteur énergétique américain présente des avantages significatifs mais requiert une vigilance constante pour se prémunir contre les risques potentiels d’abus et d’exploitation malveillante.
