L’utilisation de l’AI pour réduire les émissions de méthane représente une avancée majeure dans la lutte contre le changement climatique. Avec les pressions du marché et de la réglementation poussant le secteur pétrolier et gazier à réduire les émissions de méthane, les foreurs et les opérateurs de pipelines se tournent vers l’intelligence artificielle pour combler les lacunes de leur expertise technique et déterminer la gravité des émissions afin d’atteindre une production et un transport de gaz à plus faible émission.
Des Défis Uniques pour les Producteurs de Pétrole et de Gaz
Les producteurs de pétrole et de gaz sont confrontés à leurs propres défis en matière d’émissions sur les sites de forage, ainsi qu’à leurs propres réglementations en cours qui ciblent les émissions de méthane, que des entreprises de données telles que Project Canary cherchent à résoudre avec des systèmes de surveillance continue et d’apprentissage automatique.
Le Rôle de Project Canary
Project Canary a débuté sur le marché en tant que certificateur de gaz tiers, mais s’est depuis concentré principalement sur la fourniture de données d’émissions plus spécialisées, avec son nouveau mode opératoire commercial visant à « différencier » le gaz grâce à ses services de données plutôt que de le certifier comme « responsable. » La société compte près de 60 clients dans les bassins de schiste des États-Unis qui utilisent ses technologies de surveillance continue, alimentant les données récupérées sur les sites de forage et autres installations via des modèles d’apprentissage automatique.
L’Importance du Gaz Naturel à Faible Émission
Le gaz naturel produit avec des émissions réduites peut être décrit de plusieurs façons : différencié, certifié, à faible teneur en carbone ou issu de sources responsables. Tous confèrent un attribut environnemental souhaitable qui a de l’attrait dans plusieurs marchés.
AI pour une Surveillance Précise
L’utilisation de l’AI permet à Project Canary de générer une image plus complète des émissions sur un site de surveillance donné et d’isoler les événements d’émissions qui divergent des attentes, a déclaré le co-PDG Will Foiles lors d’une entrevue. Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour déterminer l’intensité en méthane de la fourniture de gaz d’un opérateur donné.
Les Règlementations Américaines et l’AI
Les régulateurs américains accélèrent cette tendance, renforçant l’impératif de réduction du méthane grâce à de nouvelles règles exigeant que les opérateurs mettent en place des technologies pour réduire les émissions. L’Administration américaine de la sécurité des pipelines et des matières dangereuses est en train de finaliser un ensemble de nouvelles règles de performance du méthane pour les opérateurs de pipelines.
L’AI au Cœur de la Détection des Fuites
L’utilisation de l’AI est devenue essentielle pour tirer le meilleur parti des millions de points de données obtenus à partir de méthodes avancées de détection des fuites, telles que l’imagerie par satellite et la détection continue au niveau du sol.
Prédictions Futures grâce à l’AI
L’industrie pétrolière et gazière en amont n’en est pas à son premier contact avec l’AI dans d’autres aspects de ses activités. Par exemple, le CEO de Coterra Energy, Tom Jorden, attribue à l’AI le mérite d’aider à prédire les performances des puits mieux que les ingénieurs en réservoir ne le peuvent.
