SLB lance Tela, une intelligence artificielle agentique pour le upstream pétrolier

SLB a dévoilé Tela, une technologie d’intelligence artificielle agentique conçue pour automatiser les processus du upstream et améliorer l’efficacité des opérations à grande échelle.

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La société de technologie énergétique SLB a annoncé le lancement de Tela, un assistant d’intelligence artificielle agentique développé pour transformer les opérations dans le upstream pétrolier. Intégré aux plateformes numériques existantes de SLB, Tela permet une interaction via une interface conversationnelle, offrant aux utilisateurs la possibilité de collaborer avec des agents autonomes capables de planifier, d’agir et d’apprendre en continu.

Basé sur une boucle décisionnelle en cinq étapes — observer, planifier, générer, agir et apprendre — Tela est conçu pour s’adapter en temps réel aux environnements opérationnels. Cette architecture permet d’anticiper les problèmes, d’optimiser les performances et de soutenir les décisions à tous les niveaux, dans un contexte de ressources humaines réduites et de complexité technique croissante.

Une intégration native dans les solutions numériques de SLB

Tela fonctionne au sein de Lumi, la plateforme de données et d’intelligence artificielle de SLB. Cette infrastructure technologique exploite des modèles de langage étendus (LLM) et des modèles fondamentaux de domaine (DFM) afin de produire des recommandations adaptées aux réalités du terrain. Les clients peuvent développer leurs propres agents Tela, intégrer des outils partenaires et configurer les capacités en fonction de leurs priorités opérationnelles.

Les premiers cas d’application incluent l’analyse automatisée des logs de forage, la détection prédictive d’anomalies, ainsi que l’optimisation des équipements critiques. Tela peut être utilisé en mode autonome ou en appui direct aux opérateurs, réduisant ainsi les temps de cycle tout en augmentant la réactivité sur site.

Un levier numérique pour les opérations pétrolières

Conçu pour dépasser les limites de l’automatisation classique, Tela est capable d’interpréter les objectifs métiers, de prendre des décisions opérationnelles et de les exécuter dans un cadre contrôlé. Cette capacité de réaction en temps réel permet d’aligner les performances opérationnelles sur les exigences stratégiques des entreprises du secteur.

Selon SLB, l’avantage principal de Tela réside dans sa capacité à gérer des systèmes complexes, à anticiper les évolutions et à ajuster les actions de manière dynamique. Cette approche s’inscrit dans la stratégie numérique du groupe, qui vise à combiner un siècle d’expertise industrielle avec les technologies d’intelligence artificielle de nouvelle génération.

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