Repsol a présenté une plateforme interne de création d’agents intelligents destinée à automatiser et réorganiser les processus opérationnels de ses équipes. Ce développement s’inscrit dans la stratégie de numérisation de l’entreprise entamée il y a plus de six ans, avec l’objectif d’optimiser l’efficacité des services internes.
Un projet pilote centré sur les flux de travail collaboratifs
La plateforme repose sur des systèmes multi-agents, capables de s’auto-organiser et d’exécuter des tâches en coordination. Développée en collaboration avec Accenture, elle permet à chaque équipe de configurer ses propres agents selon les besoins métiers, facilitant la création de nouveaux environnements de travail. Le projet a été initialement testé au sein du département Digitalisation et Services, qui regroupe plus de 700 salariés.
Trois équipes pilotes ont utilisé 22 agents d’intelligence artificielle pendant une période de plus de quatre mois. Ces agents ont pris en charge plusieurs fonctions, soutenus par des bases de connaissances internes conçues spécifiquement pour le projet. Une cinquantaine de collaborateurs ont ensuite été impliqués dans le suivi et l’optimisation de ces systèmes.
Un levier pour la stratégie numérique de Repsol
Ce déploiement marque une nouvelle étape pour Repsol, qui a intégré cette initiative dans son programme numérique visant à répondre aux objectifs fixés dans son plan stratégique jusqu’en 2027. Le projet bénéficie de l’expérience accumulée par l’entreprise dans le domaine de l’intelligence artificielle générative, notamment depuis la création de son Centre de Compétences dédié.
À ce jour, plus de 60 cas d’usage liés à l’intelligence artificielle générative ont été mis en production, dont 22 ont été étendus à l’échelle de l’entreprise. Par ailleurs, plus de 5 000 salariés ont été formés à ces nouvelles technologies, renforçant les capacités internes de Repsol en matière de transformation numérique.
Résultats mesurables et déploiement progressif
Le projet pilote de plateforme multi-agents s’est accompagné d’une interface adaptée aux usages professionnels, intégrant les modèles de langage dans un cadre collaboratif. L’entreprise affirme avoir obtenu des gains d’efficacité notables grâce à la combinaison d’agents intelligents, de processus repensés et d’un encadrement humain renforcé.
Selon un rapport du Massachusetts Institute of Technology (MIT), 95% des initiatives en intelligence artificielle générative échouent faute de résultats concrets. Le cas de Repsol est cité comme une exception, en raison de son approche centrée sur les processus complexes et l’intégration directe au sein des équipes opérationnelles.
