Le marché de l’intelligence artificielle (IA) appliquée à l’énergie devrait passer de $8.91bn en 2024 à $58.66bn en 2030, d’après une étude publiée par le cabinet d’études MarketsandMarkets™. Cette croissance rapide repose sur l’adoption croissante de solutions automatisées dans la gestion, la distribution et la prévision énergétique.
La gestion de réseau, principale application de l’IA énergétique
Selon le rapport, le segment de l’optimisation et de la gestion du réseau électrique concentrera la plus grande part du marché sur la période étudiée. L’IA permet une analyse en temps réel de vastes volumes de données pour détecter les inefficacités, prévoir la demande et équilibrer les charges afin d’éviter les surcharges et les pannes. Cette automatisation permet de réduire les pertes pendant la transmission et de renforcer la résilience des infrastructures.
L’intelligence artificielle facilite également l’intégration des sources d’énergie renouvelables dans les réseaux existants. Grâce à une régulation dynamique et à des prévisions précises, les opérateurs peuvent répondre rapidement aux perturbations. Le rapport souligne que l’IA modernise les infrastructures vers des réseaux dits intelligents.
La distribution électrique en forte croissance
Le segment de la distribution est celui qui devrait connaître la croissance la plus rapide jusqu’en 2030. L’IA y est utilisée pour optimiser la livraison de l’électricité, réduire les pertes et améliorer la fiabilité du réseau. Des technologies de surveillance en temps réel permettent de détecter les défaillances, anticiper les pannes d’équipement et ajuster la tension.
Les algorithmes permettent aussi de gérer plus efficacement la variabilité des sources solaires et éoliennes, assurant une distribution continue même en période de forte consommation. L’automatisation des opérations de maintenance diminue le coût opérationnel et réduit les temps d’arrêt.
L’Asie-Pacifique en tête de l’expansion géographique
La région Asie-Pacifique devrait afficher le taux de croissance le plus élevé, portée par des initiatives technologiques majeures. En Chine, la société State Power Rixin Technology, avec Huawei et China Huadian Corporation, a lancé une solution de prévision météorologique énergétique basée sur l’IA. Cette technologie améliore la précision des prévisions tout en réduisant les coûts d’exploitation.
Le parc éolien de Suola, dans la province du Hebei, utilise l’IA pour gérer et contrôler les stations solaires et éoliennes avec une main-d’œuvre limitée. En Corée du Sud, l’Institut coréen de l’énergie (KIER) a terminé une étude sur l’électrification urbaine intégrant l’IA. En Australie, l’Organisation de recherche scientifique et industrielle du Commonwealth (CSIRO) a lancé RapidRate, un outil d’évaluation de l’efficacité énergétique des habitations basé sur l’apprentissage automatique.
