Jereh déploie une plateforme de fracturation pilotée par l’IA dans le Sichuan

Jereh intègre des solutions d’intelligence artificielle dans ses opérations pétrolières, augmentant de 36 % l’efficacité de la fracturation grâce à un système électrique et autonome testé dans le bassin du Sichuan.

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Le groupe chinois Jereh a lancé une plateforme de fracturation entièrement alimentée par intelligence artificielle (IA) lors d’une opération dans le bassin du Sichuan, marquant une étape dans la digitalisation des services pétroliers en Chine. Ce système, baptisé AI•R FRAC, repose sur l’intégration complète de l’IA dans huit sous-systèmes critiques, incluant la gestion de la maintenance, le contrôle automatisé des manifolds et la surveillance en temps réel de la sécurité.

Une efficacité opérationnelle renforcée par l’automatisation

Selon PR Newswire le 27 mai, l’AI•R FRAC a permis d’atteindre une précision de 97,8 % dans la prédiction des défaillances de pompes et de 100 % dans la détection d’anomalies en environnement haute pression. L’ensemble des modules, opérant en synergie, a généré une hausse de 36 % de l’efficacité opérationnelle sur le site. Grâce à l’intégration de générateurs à turbine développés en interne et de systèmes avancés de stockage d’énergie, le système a également réduit la consommation de carburant de 15 % lors d’opérations hors réseau.

Déploiement à grande échelle dans un contexte de fracturation ultra-profonde

L’un des déploiements phares de la plateforme a eu lieu dans une opération de fracturation de gaz de schiste ultra-profonde. Celle-ci a mobilisé 18 unités de fracturation de 6000 chevaux entièrement électriques, ainsi que des unités de mélange et d’hydratation coordonnées par le système AI•R FRAC. Contrairement aux méthodes traditionnelles consistant à électrifier des équipements diesel existants, Jereh a mis en œuvre une approche native IA, en construisant un écosystème intelligent intégré dès l’origine.

Optimisation de la compression du gaz par diagnostic à distance

En parallèle, Jereh développe un système intelligent de diagnostic pour compresseurs, reposant sur des modèles d’IA connectés via l’internet industriel. Ce dispositif surveille en temps réel les vibrations et profils de charge, permettant une maintenance prédictive. Les données indiquent une réduction de 30 % des arrêts non planifiés, ainsi qu’un allongement significatif de la durée de vie des équipements.

Vers une transition numérique complète des champs pétroliers

Selon le rapport de l’Agence internationale de l’énergie (AIE) sur l’IA et l’énergie, l’optimisation des processus par l’IA dans la fracturation hydraulique pourrait améliorer de 20 % l’efficacité des opérations, notamment via le réglage dynamique des débits de pompage et des mélanges de proppants. En exploitant ces capacités, les sociétés du secteur pétrolier comme Jereh cherchent à automatiser les prises de décision et à réduire la dépendance aux interventions humaines sur le terrain.

La stratégie de Jereh, qui consiste à intégrer l’IA dans la totalité de son matériel électrique et de ses systèmes de contrôle, vise à offrir une continuité opérationnelle sans interruption. « L’objectif est de passer d’une logique réactive à une gestion prédictive des sites », précise le communiqué.

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