Hexagon Agility, spécialiste des systèmes de carburant à gaz naturel renouvelable (RNG), a récemment sécurisé une commande de 18,7 millions USD pour équiper une importante flotte de collecte de déchets en Amérique du Nord. Cette transaction marque une étape significative pour l’entreprise, qui consolide sa présence sur le marché nord-américain, déjà en forte croissance pour les solutions énergétiques durables. En raison des réglementations de plus en plus strictes sur les émissions, les flottes commerciales sont sous pression pour adopter des technologies qui non seulement réduisent leur empreinte carbone, mais qui sont également économiquement viables.
Les systèmes RNG développés par Hexagon Agility répondent à ces exigences en fournissant une alternative propre et fiable aux carburants fossiles traditionnels. Ils permettent aux opérateurs de flottes de maintenir une haute efficacité tout en s’alignant sur les objectifs de décarbonation, un enjeu crucial pour le secteur.
Un marché en transition rapide vers des solutions plus vertes
Le recours au RNG par les flottes de collecte de déchets est un indicateur clair de la transformation en cours dans le secteur des transports. Cette technologie, produite à partir de matières organiques, est de plus en plus privilégiée pour sa capacité à réduire les émissions de gaz à effet de serre sans compromettre les performances opérationnelles. L’importance de cette commande pour Hexagon Agility réside dans sa capacité à répondre à un besoin croissant pour des solutions de carburants durables, tout en offrant une performance adaptée aux contraintes sévères des environnements de travail.
Cette commande n’est pas seulement un succès commercial, mais elle reflète aussi un changement de paradigme dans la manière dont les entreprises de transport abordent leurs responsabilités environnementales. En intégrant des systèmes RNG, elles se positionnent comme des leaders dans la transition vers des énergies plus propres, tout en assurant la continuité de leurs opérations dans un cadre économique optimisé.
