Aramco a franchi une nouvelle étape technologique en intégrant plusieurs agents d’intelligence artificielle (IA) de contrôle autonome au sein de son usine gazière de Fadhili, en Arabie saoudite. Cette initiative, menée en collaboration avec la société japonaise Yokogawa Electric Corporation, marque une avancée significative dans l’automatisation industrielle appliquée aux infrastructures énergétiques à grande échelle.
Un système d’optimisation autonome basé sur l’apprentissage
La solution mise en place repose sur l’algorithme d’apprentissage par renforcement Factorial Kernel Dynamic Policy Programming (FKDPP), développé par Yokogawa. Ce système utilise plusieurs agents IA coordonnés pour gérer automatiquement les opérations complexes de l’unité d’élimination des gaz acides (AGR), une composante essentielle du traitement du gaz naturel.
Le déploiement a été réalisé par étapes, avec l’intégration progressive des agents sur différentes sections de l’unité jusqu’à la prise en charge complète du processus central. Avant l’implémentation sur site, un simulateur d’usine a été conçu pour entraîner les agents IA et valider leur fiabilité. Ces agents ont ensuite été intégrés au système de contrôle CENTUM VP de Yokogawa, déjà utilisé dans l’usine, afin de tirer parti des fonctions de sécurité en place.
Réduction des coûts et automatisation accrue des opérations
Selon les premiers résultats, cette automatisation aurait permis une réduction de 10 à 15 % de la consommation d’amine et de vapeur, ainsi qu’une baisse d’environ 5 % de la consommation énergétique globale. Le système a également amélioré la stabilité du processus de traitement et réduit considérablement les besoins d’interventions manuelles, même dans des conditions environnementales changeantes.
Le projet s’inscrit dans un programme plus large d’Aramco visant à étendre l’usage de l’intelligence artificielle dans l’ensemble de ses opérations industrielles. L’entreprise cherche à en tirer des gains d’efficacité opérationnelle tout en renforçant sa position dans le secteur des technologies appliquées à l’énergie.
Cap vers une industrialisation autonome
Le développement de ce type de solutions technologiques s’aligne avec la stratégie de Yokogawa visant la transition de l’automatisation industrielle vers l’autonomie industrielle, désignée sous le concept IA2IA. Ce projet, mené à grande échelle dans une installation gazière stratégique, démontre l’applicabilité concrète de l’autonomie numérique dans des environnements complexes à forte exigence de sécurité.
L’usine de Fadhili, d’une capacité de traitement importante, représente un banc d’essai représentatif pour ce type d’innovation. Le système reste sous évaluation, mais les performances initiales ouvrent la voie à une extension de ces agents IA à d’autres installations énergétiques du groupe.
